深度學習框架之后自然就是ai芯片，還是主持人先鋪墊，“深度學習的爆發離不開深度學習架構，也離不開ai芯片。
可以說，深度學習爆發的根本是深度學習框架，而深度學習爆發的開始，就是大風集團建立的gpu平臺，將gpu推向了深度學習領域。
gpu在深度學習領域的優勢自不必多言，時至今日，gpu依然是目前最普遍采用的深度學習運算單元。
但是我們也已經看到，隨著深度學習的持續發展，gpu的局限性日益凸顯。深度學習包含訓練和應用兩個計算環節，gpu在深度學習算法訓練上非常高效，然而在應用上卻無法展現并行度優勢，同時，gpu無法靈活配置硬件結構，市場需要新的發展。
這就有了現在的兩個ai芯片新領域，fpga和asic，fpga憑借其可編程專用性以及高性能的特點，主要應用于設備端，而asic憑借其小體積，低功耗，低成本，高度保密性等特征，更多使用于消費者終端。
從目前的企業格局來看，銀河科技是gpu領域的最大玩家，英偉達緊隨其后。
asic領軍企業是大風半導體，主要玩家則包括華為，谷歌，索尼，阿里等。
fpga領軍企業是英特爾，主要玩家包括actel，賽靈思，國微電子等。”
“看來gpu跟asic都是華夏在引領，米國目前只有在fpga上占有優勢。”臺下又開始議論起來。
“gpu是目前的主流，asic是未來的趨勢，fpga感覺夾在中間的樣子。”
“asic還是有一段路路要走的吧，而且fpga在云計算領域的攻勢很猛，先搶下市場，后續就能壟斷了。”
“asic最大的問題就在專用局限性上，但是華夏企業只要發力夠猛，向深度學習框架那樣做到細致分工，這個問題是可以用最原始的辦法解決的。
你們可別忘了，雖然米國是fpga的核心技術玩家，但華夏是fpga最大的市場，只要華夏企業能夠在各個領域產出取代芯片，整個市場完全可以拋棄fpga，當然，前提是如果有這個必要的話。”
臺下議論著，臺上也開始換人了，跟深度學習框架的介紹一樣，主持人鋪墊完，各企業代表開始上臺針對自家產品和行業發展進行講話。
華夏企業依然占據著主場優勢，上臺的大部分都是華夏企業代表，大家也都在各自的發言中透露著一些共同信息，比如ai芯片將對工藝發展有很大依賴。
懂的人自然都懂。
而更受大家關注的共通點就在于，華夏企業在多個ai芯片領域的集體爆發。
其中最貼近大眾生活的，無異于可穿戴ai芯片在華夏爆發了，大風，華為，小米，中興，海爾等9家華夏企業都在2018年推出了自己的可穿戴ai芯片。
“這次可穿戴ai芯片的爆發，是不是預示著大風集團的ar眼鏡走向消費市場又進了一步啊？”
“何止是推動ar眼鏡啊，可穿戴智能設備的增長率已經連續3年超過30%了，這可是一個巨大的未來趨勢，現在可穿戴ai芯片居然被華夏企業包圓了。”
“在這個領域米國企業還沒有一家入局？”
“好像是沒有，這可就被華夏占據絕對先機了。”
“還有一個重點不能忽略啊，所有的可穿戴ai芯片用的都是鴻蒙架構，這是在為造生態鋪路呢，華夏企業的可穿戴ai芯片這么一爆發，終端產品陸續上ai芯片之后，這個生態就完全落在華夏這邊了。”
“大風集團再努努力，什么時候如果能在傳統cpu工藝上跟英特爾一較高低，以大風集團的工藝制程優勢，就真的能徹底把英特爾挑下馬了。”
“大風集團靠著工藝制程優勢已經追平甚至趕超英特爾了吧？英特爾那10nm+市場反響不是不太好么？”
“整體工藝應該還是有差距吧？現在誰也說不清楚，兩家公司對外說的話，都有水分。”
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